Telegram Group & Telegram Channel
Как можно разбить непрерывные признаки на интервалы на основе распределения данных, и каковы плюсы и минусы такого подхода

Один из распространенных методов — разбиение на интервалы по квантилям. Такой способ обеспечивает равномерное распределение наблюдений по группам, но при этом границы интервалов могут быть нецелыми числами, а также метод чувствителен к изменению распределения данных со временем.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/878
Create:
Last Update:

Как можно разбить непрерывные признаки на интервалы на основе распределения данных, и каковы плюсы и минусы такого подхода

Один из распространенных методов — разбиение на интервалы по квантилям. Такой способ обеспечивает равномерное распределение наблюдений по группам, но при этом границы интервалов могут быть нецелыми числами, а также метод чувствителен к изменению распределения данных со временем.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/878

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA